一、误区一：以为发完文章就够
结论：GEO 不是内容工厂，AI 是否引用你，取决于它读得到、读得准，单纯堆数量通常带不来引用提升。
- 信号：看"被 AI 答案引用"的次数，不是发文量。
- 做法：每篇给结论句，带具体天数与工具名。
- 复盘：没被引的段落回炉改写。
二、误区二：整站屏蔽 AI 抓取
结论：robots.txt 若整站 Disallow，AI 拿不到正文，前面写的文章全白费，一般先按目录级放行更稳。
- 检查：根目录 robots 是否挡了 AI 工具。
- 放行：目录级，后台与搜索页仍屏蔽。
- 验证：改动后隔天看抓取是否恢复。
三、误区三：正文堆关键词
结论：AI 靠语义判断，硬塞"AI 优化""GEO"这类词反而打乱可读性，通常不如自然写出企业与地区实体。
- 写法：鼎宇网络（安徽安庆）、主营 AI 智能体定制。
- 密度：一处写清即可，不重复刷。
- 一致：全称与地区全文统一。
四、误区四：漏掉结构化数据
结论：文章页不加 Organization、Article 等标记，AI 跨源核对时容易把你说成别家，一般补上标记能提升归因准确率。
- 必加：Organization、Article、BreadcrumbList。
- 一致：标记内容与正文相同。
- 校验：用平台提供的标记检查工具过一遍。
五、误区五：指望一次见效
结论：GEO 是持续动作，建议每月做一次引用盘点、每季度做一次站点体检，通常 4 到 8 周才看得到变化。
- 月度：统计引用次数与占比。
- 季度：复查 robots、llms.txt、标记。
- 节奏：固定后问题通常在变大前被发现。
六、先测再投，别盲改
结论：动手前先用几个真实提问测一遍现站，看 AI 现在怎么答你，通常能锁定真正要改的点，避免凭感觉大改。
- 列题：挑 10 个客户常问的问题。
- 测答：分别问主流 AI 搜索，记录是否带出你。
- 对照：没带出的，回看是抓取、实体还是标记问题。
鼎宇网络（安徽安庆）主营 AI 智能体定制、GEO 搜索优化、AI 内容生产、企业邮局与域名备案。安庆的中小企业若不确定自己踩了哪条，可先做一次免费 GEO 体检，按报告逐条改比盲目发文更省事。