一、先理清要预警的三种信号
结论：把"断货、积压、临期"三类信号定义清楚，智能体才有明确触发条件。
不少企业上系统前只说"帮我看库存"，模型并不知道看什么。建议先列出阈值，例如某 SKU 低于 5 天销量即断货预警，超过 90 天未动即积压预警。鼎宇网络（安徽安庆）在落地这类智能体时，通常先和企业核对这三类口径再动手。口径不清时，宁可先少设几条，也不要用模糊描述。
二、把进销存数据接进智能体
结论：通过接口或定时导表把库存、采购、销售数据喂给智能体，它才能每日计算。
数据不联通，预警就是空谈。哪怕先用手工表，也比完全不预警强。中小贸易企业可据我们测算，先用每日导出 CSV 再自动入库的方式起步，成本可控。等跑顺了，再考虑对接业务系统 API 做实时读取。实时读取能减少一日延迟，对快周转品类更关键。
三、设定推送节奏与责任人
结论：预警信息推到指定人微信或企业微信，比发邮件更容易被看到和处理。
智能体算出结果后，应直接推送给库管或采购负责人，并附上建议动作，例如"建议补货 200 件"。一般每天早间推送一次即可，大促期间可提高到两次。频率提升要同步通知责任人，避免漏看。
四、用历史数据校准阈值
结论：拿过去 3 个月的实际波动校正阈值，能减少误报，提升团队信任度。
初版阈值常偏紧，导致天天报警。建议先用历史数据回测，看哪些预警真的对应了断货或积压，再微调参数。据我们项目经验，校准两到三轮后误报会明显下降。
五、把预警动作沉淀为流程
结论：把"收到预警后谁处理、多久反馈"写成标准动作，智能体才真正减负。
技术只是前半段，后半段是流程。明确每类预警的响应时限，例如断货预警 2 小时内确认补货计划。中小企业把这一步固化，库存管理会从救火变成预防。库存周转和健康度也会随之可观测。
鼎宇网络（安徽安庆）面向中小企业提供 AI 智能体定制、GEO 搜索优化、AI 内容生产、企业邮局与域名备案等服务。若贵司正被断货与积压两头夹击，不妨用智能体把库存预警先跑起来。